画像認識に革命を起こしたTransformerと、言語モデルに潜むリスクについて
受付終了
概要
AI技術は大きく分けて画像処理・自然言語処理・音声処理の三つに分類されます。
画像処理で大きな成功を収めたCNNが他の分野でも成功したように、自然言語処理で大きな成功を収めたTransformerが、画像処理をはじめとした様々な分野でCNNにとって代わろうとしています。
今回のセミナーでは、Transformerが生まれるまでの経緯、Transformerとは何か？、それらを用いた様々なモデル、また高性能なモデルに潜むリスクについて紹介いたします。
登壇者
中島 佑允（なかじま ゆうすけ）氏
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
大学時代に画像処理および自然言語処理を融合させたマルチモーダル技術の研究に従事
本業のエヌ・ティ・ティ・データでは主に画像処理技術の研究開発や自然言語処理ソリューションなどを販売
加えて、AI-SCHOLARでライター活動・JDLA（日本ディープラーニング協会）にて人材育成業務に従事
開催内容
| 開催日時 | 2021年5月26日（水） |
|---|---|
| プログラム |
18:45〜19:00：受付開始 19:00〜19:10：主催者ご挨拶、本日のテーマ説明 19:10〜20:00：RNNからTransformerの亜種(BERT,T5,GPTなど)まで解説！最後に自然言語のリスクについて 20:00～20:15：質疑応答 20:15〜20:20：締めのご挨拶 ※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。予めご了承ください。 |
| 会場 | オンライン開催 ※参加URLはメールでご案内いたします。 |
| 主催 | 株式会社PE-BANK |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 100名 ※募集人数超過の場合は先着順となります。 |
| 申込期間 | 2021年5月26日（水）13:00まで |
