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ホーム イベント一覧 AI・機械学習を学ぶなら「Kaggle」は知ってて当たり前!? 役立つ「Kaggle」の活用法

AI・機械学習を学ぶなら「Kaggle」は知ってて当たり前!? 役立つ「Kaggle」の活用法

受付終了

概要

昨今の情報化社会では様々な分野でデータ蓄積が進み、収集されたビッグデータを活用するフェーズに入ってきたと言えます。
これに伴いAI・機械学習の需要が高まりを見せ、ニュース記事等でAIエンジニアの人材不足の話題を目にする機会が多くなりました。

本セミナーでは、先進技術を研究・開発する企業へ技術サポートを行う東京システムハウス株式会社において、最先端のAI・機械学習の利活用について取組みを続ける担当者が登壇します。

世界中の企業/組織が抱える課題が集まるデータ分析のコンペティションプラットフォーム"Kaggle"をテーマに、機械学習未経験者の方、初学者の方も安心してKaggleへ参加できる情報の紹介、また、既にKaggleコンペ参加経験のある方にも活用が可能なTipsもお伝えします。

AIエンジニアの人材の動向を交えお話しますので、AIエンジニアを目指し実務に近い経験を積みたい、また実績作りをしたい方、既にKaggleに参加したものの有効に活用できていない方へオススメのセミナーです。

講演者情報

登壇者写真

佐藤 導吉(さとう みちよし)
東京システムハウス株式会社
研究開発サポート部、シニアスペシャリスト

1979年生まれ 41歳 山形県出身
入社からの20年近く、暗号・セキュリティ分野の研究サポートに従事。
Android端末向けセキュリティ製品の開発、展示会等での講演活動、
外部団体(JSSEC)での調査・研究活動、コラム執筆など、セキュリティ分野に関わる多数の活動実績がある。
直近は研究サポート業務における管理者として、設計、管理を主に担当。

登壇者写真

大石 健司(おおいし けんじ)
東京システムハウス株式会社
研究開発サポート部エンジニア

1996年生まれ 24歳 東京都出身
入社から3年間、エンジニアとしてセキュリティ分野の研究サポートに従事。
Javaを用いたWebアプリケーション開発や、Pythonを用いた機械学習に関する研究開発等の業務を担当。

登壇者写真

高田 友樹(たかだ ゆうき)
東京システムハウス株式会社
研究開発サポート部エンジニア

1989年生まれ 31歳 東京都出身
2018年から現在まで、システムエンジニアとしてネットワーク運用のAIによる自動化に関する研究開発案件に従事。
主に機械学習周りの調査・実験を担当。

開催内容

開催日時 2021年7月14日(水)
プログラム 18:45〜19:00:受付開始
19:00〜19:10:主催者ご挨拶、本日のテーマ説明
19:10〜20:00:AI・機械学習を学ぶなら「Kaggle」は知ってて当たり前!? 役立つ「Kaggle」の活用法
20:00〜20:15:ITフリーランス人材動向
20:15~20:30:質疑応答
20:30〜20:35:締めのご挨拶

※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。予めご了承ください。
会場 オンライン開催 ※参加URLはメールでご案内いたします。
主催 株式会社PE-BANK
参加費 無料
定員 100名 ※募集人数超過の場合は先着順となります。
申込期間 2021年7月13日(火)13:00まで

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