LLMのふるまいを理解して、AIを"使いこなす"ITエンジニアになるために!!「RAGでLLMの特性を理解しよう」
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概要
RAG（検索拡張生成）は、LLMに外部知識を与える仕組みであると同時に、LLMの特性を理解する格好の題材です。
本セミナーでは、自作のRAGアプリを実演しながら、「Context Window」、「In-Context Learning（ICL）」、「Chain of Thought（CoT）」、「Agent」といった重要概念を、実際の回答変化や処理の流れと結び付けて解説します。
RAGを入口に、LLMが何を参照し、どのように考え、どこで失敗するのかを具体的に読み解きます。
ITエンジニアがLLMを当たり前のように活用する中、改めてLLMの特性を理解することで、「何となくLLMを使う」から脱却し、AI開発における基礎体力を身につけましょう。
講演者情報
井伊 篤彦（いい あつひこ）氏
異業種データサイエンス研究会® 代表
1963年生まれ。京都大学大学院工学研究科修士課程修了。大手日用品メーカーで製品開発、コンピューターケミストリー、海外駐在、グローバル商品開発を経験し、2017年からAI・xRを活用した新規事業を推進。
個人が運営するものとしては日本最大級のAI関連コミュニティ「異業種データサイエンス研究会®」を主宰。現在は16のFacebookコミュニティを運営し、AIプログラミングの指導や、年間数十回のAI・データサイエンス関連セミナーを行っている。
共著に『Pythonではじめるバイオインフォマティックス』『信頼性の高い機械学習』『MLOps実践ガイド』がある。
開催内容
| 開催日時 | 2026年7月22日（水） |
|---|---|
| プログラム |
18:45〜19:00：受付開始 19:00〜19:10：主催者ご挨拶、本日のテーマ説明 19:10〜20:00：RAGでLLMの特性を理解しよう 20:00〜20:15：質疑応答 20:15〜20:20：締めのご挨拶 ※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。予めご了承ください。 |
| 会場 |
オンライン開催 ※参加URLはメールでご案内いたします。 |
| 主催 | 株式会社PE-BANK |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 100名 ※募集人数超過の場合は先着順となります。 |
| 申込期間 | 2026年7月22日（水）17:00まで |
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